Das Design der Unternehmensarchitektur und Datenarchitektur sind also eng miteinander verbunden. Das Verständnis von Datenarchitektur und Datenmanagement ist entscheidend, um eine kohärente und effektive Unternehmensarchitektur zu entwerfen.
Design der Anwendungslandschaft
Die vielfältigen Möglichkeiten die Architektur einer Anwendungslandschaft zu gestalten und weiterzuentwickeln lässt sich eingrenzen und konkretisieren, wenn klar ist, welche Daten auf welche Weise bearbeitet werden und welche Eigenschaft sie in der jeweiligen Verarbeitungsstufe haben. Auf diese Weise ist es einfacher zu bestimmen, welche Architekturkomponenten benötigt werden.
Der nächste Schritt besteht dann darin, die Lücken oder die weißen Flecken in der Anwendungslandschaft zu finden. Das sind beispielsweise die Steuerung von Fachprozessketten, die Komponenten für das Berichtswesen oder die Erstellung von regulatorischen Berichten und natürlich die Komponenten, in denen die fachliche Verarbeitung erfolgt.
Datenarchitektur ist die Grundlage
Daten sind die treibende Kraft: Daten sind oft das Herzstück der Fachprozesse und -anwendungen. Ohne ein klares Verständnis der Datenflüsse, -strukturen und -eigenschaften ist es schwer, eine effektive Anwendungsarchitektur zu entwerfen, die den Anforderungen gerecht wird.
Integration und Interoperabilität: Die Datenarchitektur bestimmt, wie Daten zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen ausgetauscht und integriert werden. Ohne dieses Verständnis könnten Lücken in der Datenintegration auftreten, was zu ineffizienten oder inkonsistenten Prozessen führen kann.
Datenablage und regulatorische Anforderungen: Die Datenarchitektur beeinflusst, wie Daten gespeichert, geschützt und verwaltet werden. Über die Datenarchitektur wird entschieden, mit welchen Komponenten auf Daten, Stichtage, Bestände, Ergebnisse zurückgegriffen werden kann und wie die Ergebnisse von Fachprozessen auch später für die Vergangenheit nachvollzogen werden können.
Anforderungen verschiedener Architekturkomponenten: die Entwicklung von Komponenten zielt darauf ab, bestimmte Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Das Design der Unternehmensarchitektur muss sicherstellen, dass die Datenarchitektur die Anforderungen dieser Komponenten unterstützt.
Skalierbarkeit: Die Datenarchitektur beeinflusst, wie gut Systeme skaliert werden können, um mit wachsenden Datenmengen, geändertem Verarbeitungsverhalten und Benutzerlasten umzugehen.
Datenanalyse und Reporting: Daten sind entscheidend für das regulatorische Berichtswesen und Geschäftsentscheidungen. Eine solide und konsistente Datenarchitektur ermöglicht die einheitliche Erfassung, Speicherung und Analyse von Daten und schafft die Möglichkeit, in der Unternehmensarchitektur zentrale spezialisierte Komponenten für diesen Zweck einzusetzen.
Technologieauswahl: Die Wahl von Datenablage, Datenbanken, Speichersystemen, Datenübertragungsprotokollen usw. hängt von den Anforderungen der Datenarchitektur ab. Fehlendes Wissen über die Natur der Daten, wie skaliert und verarbeitet werden soll, kann zu suboptimalen Technologieentscheidungen führen.
Datenlebenszyklusmanagement: Ein Verständnis der Datenarchitektur ist notwendig, um festzulegen, wie Daten erstellt, verwendet, archiviert und gelöscht werden sollen. Dabei ist auch festzulegen, wie auf alte Stichtage zurückgegriffen werden kann und wie Ergebnisse auch später nachvollzogen werden können, auch wenn sich das Unternehmen und die Technologie weiterentwickelt.
Data Governance: Die Datenarchitektur beeinflusst, wie Datenregeln, -standards und -richtlinien implementiert werden. Diese sind wichtig für die Datenqualität und -konsistenz und daraus leiten sich die notwendigen Architekturkomponenten in der Anwendungsarchitektur ab.
Zukünftige Anforderungen: Unternehmen entwickeln sich im Laufe der Zeit. Die Datenarchitektur schafft die Voraussetzung, um eine zukunftssichere Unternehmensarchitektur zu gestalten, die auch für kommende Anforderungen gerüstet ist.
Sobald klar ist was ich wo mit welchen Daten machen möchte und welche Eigenschaften die Daten in diesem Verarbeitungsschritt haben ist es leicht eine dedizierte Architekturkomponente zu benennen und zu beschreiben, die für diesen Verarbeitungsschritt geeignet ist.
Zusammenfassung
Daten sind ein grundlegender Bestandteil eines Unternehmens. Das Design der Unternehmensarchitektur muss darauf abgestimmt sein. Ein gutes Verständnis der Datenarchitektur führt zu effizienten Prozessen, Konsistenz und einer gut funktionierenden Anwendungsintegration.
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